From 96c195d8e45bfe0ae9cd5049a04cad95366c828b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Stanislav Karatsev <54663234+Carassius-2000@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 19 Mar 2025 23:43:46 +0300
Subject: [PATCH] Update prompt_chaining.ru.mdx

Correct the text using Russian grammar
---
 pages/techniques/prompt_chaining.ru.mdx | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/pages/techniques/prompt_chaining.ru.mdx b/pages/techniques/prompt_chaining.ru.mdx
index 483c6dffd..f19393dc3 100644
--- a/pages/techniques/prompt_chaining.ru.mdx
+++ b/pages/techniques/prompt_chaining.ru.mdx
@@ -5,11 +5,11 @@ import PC1 from '../../img/prompt_chaining/prompt-chaining-1.png'
 
 ## Введение в Создание цепочек промптов
 
-Для повышения надежности и производительности LLM, одним из важных приемов промпт-инжиниринга является разбиение задачи на подзадачи. После того как эти подзадачи определены, для LLM предлогаются подзадачи, а затем ее ответ используется в качестве входных данных для другого запроса. Это то, что называется Создание цепочек промптов, когда задача разбивается на подзадачи с целью создания цепочки операций промптов.
+Для повышения надежности и производительности LLM, одним из важных приемов промпт-инжиниринга является разбиение задачи на подзадачи. После того как эти подзадачи определены, для LLM предлагаются подзадачи, а затем ее ответ используется в качестве входных данных для другого запроса. Это то, что называется Создание цепочек промптов, когда задача разбивается на подзадачи с целью создания цепочки операций промптов.
 
-Создание цепочек промтов полезно для решения сложных задач, которые LLM может с трудом решить, если будет предложен очень большой промпт. При создание цепочки промптов, цепочки промптов выполняют преобразования или дополнительные процессы над сгенерированными ответами, прежде чем достичь конечного желаемой формы.
+Создание цепочек промтов полезно для решения сложных задач, которые LLM может с трудом решить, если будет предложен очень большой промпт. При создание цепочки промптов, они выполняют преобразования или дополнительные процессы над сгенерированными ответами, прежде чем достичь конечного желаемой формы.
 
-Помимо повышения производительности, цепочки промптов помогают повысить прозрачность вашего применения LLM, повышает управляемость и надежность. Это означает, что вы можете гораздо проще отлаживать проблемы с ответами модели, а также анализировать и улучшать производительность на различных этапах, которые нуждаются в улучшении.
+Помимо повышения производительности, цепочки промптов помогают также повысить прозрачность вашего применения LLM, управляемость и надежность. Это означает, что вы сможете гораздо проще отлаживать проблемы с ответами модели, а также анализировать и улучшать производительность на различных этапах, которые нуждаются в улучшении.
 
 Цепочка промптов особенно полезна при создании диалоговых помощников на базе LLM и улучшении персонализации и пользовательского опыта ваших приложений.