Alternative to iteration?

[kaiogu]

Hi everyone, I hope this is the right place to ask this question.
I am migrating the data preparation

I have a CSV that contains the nodes of a hierarchical tree. I now need to reconstruct the hierarchy for each leaf node. Each row should contain the name of the leaf node and all its parents

The hierarchy information is in an awkward format. I only have the level (how far away it is from the root node) and the ordering (the tree was searched depth first). All leaf nodes are level 5.

Schlüssel WZ 2008	Ebene	Titel
G	1	Handel; Instandhaltung und Reparatur von Kraftfahrzeugen
45	2	Handel mit Kraftfahrzeugen; Instandhaltung und Reparatur von Kraftfahrzeugen
45.1	3	Handel mit Kraftwagen
45.11	4	Handel mit Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von 3,5 t oder weniger
45.11.0	5	Handel mit Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von 3,5 t oder weniger
45.19	4	Handel mit Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von mehr als 3,5 t
45.19.0	5	Handel mit Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von mehr als 3,5 t
45.2	3	Instandhaltung und Reparatur von Kraftwagen
45.20	4	Instandhaltung und Reparatur von Kraftwagen
45.20.1	5	Lackieren von Kraftwagen
45.20.2	5	Autowaschanlagen
45.20.3	5	Instandhaltung und Reparatur von Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von 3,5 t oder weniger (ohne Lackierung und Autowäsche)
45.20.4	5	Instandhaltung und Reparatur von Kraftwagen mit einem Gesamtgewicht von mehr als 3,5 t (ohne Lackierung und Autowäsche)

In pandas this is straightforward:

def node_records_to_leaf_records_with_parents(node_list):
    results = []
    result = {}

    # Iterate over each leaf node
    for _, row in node_list.iterrows():
        level = row["Ebene"]
        result[f"Level {level}"] = row["Titel"]

        if level == 5:
            result["Key"] = row["Schlüssel_WZ_2008"]
            results.append(result.copy())

    return pd.DataFrame(results)

What is the right way (or even a way) to do this in ibis, given that there is no analog to .iterrows()?