关于 OJ Lab Reborn

[slhmy]

去年 10 月，OJ Lab 进行过不到一个月的公开测试，后来我们基本上就都销声匿迹了。
关于那次测试的结果，有让人满意的地方，我们的服务做的比较稳定，没有什么非常恶性的 Bug；也有让人比较绝望的地方，判题机在底层有很多需要改进的地方，我们的 UI、题目管理仍然有大量未完成的工作。
总得来说，我还是比较清楚结果如何的，但是很明显所有人都已经开始对这件事情感到疲惫，我们现有的框架和未来的图景无法再激励大多数人前进。

关于 Reborn，发源于我今年对 Golang Web 应用框架的再一次整理，所以首先我想和诸位一起探索的是：

1. 一套完全逻辑自洽的、符合社区标准的微服务架构的实践方案。在这当中我们将合理运用 gprc、gin、gorm、casbin 等各种优秀的社区方案来完成项目目标，从而积累更多具体的实战经验。
2. 得益于完全的规范化，我们将有机会再其中运用最新的 AI agent 来协助我们完成开发。

我希望这是一个焕新的过程，社区当中现代 OJ 的位置仍然是空缺的，但对于 OJ Lab Reborn 来说路途明显还是会比较遥远，因此我们需要一个全新的 Roadmap 来支撑后续的工作。
有关第一期的大体目标，我们将跳过 Judger 的内容，更多地专注于题目/题目包的管理，用户将有机会在 OJ Lab 上传并共享自己的内容并参与讨论，同时我们也将引入 AI（很显然是免费模型）来协助用户快速解读题目。
所以大体上我们会需要这样一些工作：

1. user 和 problem 的基本模型和微服务实现，关于 problem 数据模型可能要参考 icpc 标准并结合自身情况不断地做调整
2. 基本的 web API 和 用户界面，包括微服务网关的机制，要做到标准化
3. 内容审核流程，AI 的或者人工的，需要非常明确的方案，保证线上内容的合规

当然这个帖子现状来说确实还是空口白谈，具体会做多久，应该是很久吧。（笑
如果有对以上内容感兴趣的朋友，可以联系我，非常感谢！