关于在装甲板检测中的相关问题 #55
Description
@DefTruth 大佬你好，就是我是一名大二学生，然后是在中北大学的robomaster战队里负责用神经网络识别装甲板实现自动瞄准，不过就是之前我用yolo系列训练出来的模型最后实际测试时得到的bbox和装甲板的轮廓并不能很好的拟合，导致后续使用pnp进行姿态解算时会有较大误差，所以我想将传统yolo的数据集格式改为用四个角点的归一化坐标，然后我看到了您这个项目，我觉得我们的应用场景和车牌检测有很大的共通之处，然后我现在的数据集格式是像这样：1 0.673029 0.373564 0.678429 0.426232 0.830433 0.401262 0.824525 0.351212，第一个数字是类别id，后面八个数字是归一化后的装甲板的四个角点坐标，然后其实现在我是参照yolov5-face这个repo来实现了关键点定位，其他一些使用网络的学校也用的这个repo，用pytorch推理的效果如下：
第五个点我还没去掉，不过在使用他提供的export.py转化为onnx时却一直有error，目前在issue下作者还没回复我，所以现在这段时间我想来尝试尝试您的这个repo，如果您能提供一些指导，我将不胜感激