This repository contains all the algorithms implemented as a part of the "Statistical Methods in AI" course at IIIT Hyderabad. The directory tree looks like the following:

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├── cnn
│   ├── cnn.py
│   ├── multilabel-cnn.py
│   └── multilabel_cnn.py
├── linear_regression
│   ├── best_model_lr.pkl
│   └── linear_regression.py
├── README.md
├── rnn
│   ├── cnn_rnn.py
│   └── rnn.py
├── pca
│   └── pca.py
├── mlp
│   └── mlp.py
├── knn
│   └── knn.py
├── kde
│   └── kde.py
├── clustering
│   ├── gmm.py
│   └── kmeans.py
└── autoencoder
    ├── autoencoder.py
    ├── cnn-autoencoder.py
    ├── cnn_autoencoder.py
    ├── pca-autoencoder.py
    └── pca_autoencoder.py