📌 Machine Learning Project

Este repositório contém implementações de diversos modelos de Machine Learning aplicados a diferentes conjuntos de dados para resolver problemas de classificação e regressão.

📂 Datasets Utilizados

🏡 Previsão de Preço de Casas (Regressão) ✔️

📌 Notebook

🏥 Diagnóstico de Diabetes (Classificação) ✔️

📌 Notebook

📉 Previsão de Preços de Criptomoedas (Regressão) ⚙️ (Em progresso)

• Método 1: Notebook
  • Os dados foram agrupados para evitar desbalanceamento.
• Método 2: Notebook
  • Cada conjunto de dados possui sua própria predição.

🧠 Acidente Vascular Cerebral (Classificação) ✔️

📌 Notebook

🚢 Sobreviventes do Titanic (Classificação) ✔️

📌 Notebook

🌙 Distúrbio do Sono (Projeto antigo) ✔️

📌 Notebook

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🛠 Tecnologias e Ferramentas Utilizadas

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📦 Dependências

Para instalar todas as bibliotecas necessárias:

pip install -r libs/requeriments.txt

📌 Lista de Bibliotecas

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🚀 Como Executar os Notebooks

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git

2. Acesse a pasta do projeto:

   cd seu-repositorio

3. Instale as dependências:

   pip install -r libs/requeriments.txt

4. Execute o Jupyter Notebook:

   jupyter notebook

Agora, basta abrir qualquer notebook e rodar os experimentos! 🎯